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      阿里AI字體設(shè)計(jì)師來(lái)襲

      時(shí)間:2018-10-31     點(diǎn)擊:5737 次

          馬云曾說(shuō):“三十年后,《時(shí)代》雜志封面年度最佳CEO說(shuō)不定是個(gè)機(jī)器人。”機(jī)器人CEO可能還需等待,但機(jī)器人設(shè)計(jì)師已經(jīng)在路上。
          還記得為雙11貢獻(xiàn)了4億張海報(bào)的AI設(shè)計(jì)師“魯班”嗎?在設(shè)計(jì)人工智能領(lǐng)域,阿里巴巴一直在加速探索。在阿里巴巴和漢儀字庫(kù)的共同努力下,1月22日,阿里巴巴升級(jí)進(jìn)化出新一代AI字體設(shè)計(jì)師,并生成全球首個(gè)人工智能中文字庫(kù)——阿里漢儀智能黑體。
          這套字體是是全球首款通過(guò)人工智能生成的中文字體。由漢儀字庫(kù)的字體設(shè)計(jì)師黃珍元進(jìn)行字體的造型設(shè)計(jì),協(xié)同阿里人機(jī)自然交互實(shí)驗(yàn)室和阿里PAI團(tuán)隊(duì),通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算能力自學(xué)生成。
          阿里漢儀智能黑體具有很強(qiáng)烈的通用性標(biāo)題字體特征。字體分類(lèi)、應(yīng)用更加場(chǎng)景化,不再拘泥于傳統(tǒng)的黑宋仿楷分類(lèi)模式,讓產(chǎn)品分類(lèi)更加細(xì)致,更標(biāo)簽化,在可見(jiàn)的推廣標(biāo)準(zhǔn)下達(dá)到更加豐富的展示效果。
          這套智能字庫(kù)beta版本目前已提供給阿里用戶(hù)免費(fèi)使用,最終字符集為6763,將于2018年4月正式發(fā)布,未來(lái)將服務(wù)阿里新零售下千萬(wàn)商家及阿里設(shè)計(jì)生態(tài)。
          隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),藝術(shù)與科技的相遇,越來(lái)越頻繁地現(xiàn)身熱門(mén)話(huà)題榜。
          傳統(tǒng)做字的人力成本非常之高。如果全靠人類(lèi)設(shè)計(jì)師來(lái)完成,一套標(biāo)準(zhǔn)字庫(kù)從設(shè)計(jì)到做成需要一年多的時(shí)間。而現(xiàn)在,機(jī)器解放人類(lèi)。AI字體設(shè)計(jì)師將人力成本降到一半,人機(jī)比降到50%左右甚至更低。
          “機(jī)器會(huì)越來(lái)越聰明,越來(lái)越會(huì)自我學(xué)習(xí)”。在“養(yǎng)成”一名AI字體設(shè)計(jì)師時(shí),阿里巴巴的人類(lèi)設(shè)計(jì)師“飼養(yǎng)員”運(yùn)用了改良版對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Generative Adversarial Network, GAN),讓“新物種”實(shí)現(xiàn)自學(xué)并進(jìn)化。
          該技術(shù)由生成器和判別器構(gòu)成。這兩樣?xùn)|西可理解為一對(duì)永遠(yuǎn)在相愛(ài)相殺的孿生兄弟。生成器總是試圖生成更像真實(shí)數(shù)據(jù)的結(jié)果,以便于騙過(guò)判別器;而判別器的目的在于正確分辨哪些是真實(shí)的數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單理解就是“打假”。
          一開(kāi)始,生成器生成的圖像質(zhì)量往往較差,而判別器則可以輕松的分辨真假。在隨后的訓(xùn)練過(guò)程中,生成器的“功力”越來(lái)越深厚,生成的圖像越來(lái)越容易迷惑判別器的“眼睛”,判別器只好加深“內(nèi)功”。
          待最后這對(duì)雙胞胎的“內(nèi)力”都達(dá)到頂峰,生成器再也無(wú)法提高自己的生成圖像質(zhì)量,判別器再也無(wú)法提高自己的鑒別能力,隨即達(dá)到一種平衡。改良版GAN能夠更好的處理字體的細(xì)節(jié)信息以及中文的多樣性,從而滿(mǎn)足字庫(kù)生成任務(wù)的特殊需求。至此,我們的AI字體設(shè)計(jì)師就煉成了。
          眾所周知,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算復(fù)雜度極高,而目前服務(wù)于A(yíng)I字體設(shè)計(jì)的對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算復(fù)雜度遠(yuǎn)超單一的深度神經(jīng)模型。依托于阿里PAI團(tuán)隊(duì)研發(fā)提供的PAI-TensorFlow深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng),AI設(shè)計(jì)師升級(jí)進(jìn)化的時(shí)間顯著縮短,使得AI技術(shù)在字體生成領(lǐng)域的應(yīng)用落地成為現(xiàn)實(shí)。
          驚喜的是,在“養(yǎng)成”過(guò)程中,阿里巴巴AI字體設(shè)計(jì)師生成了人類(lèi)設(shè)計(jì)師并未設(shè)計(jì)過(guò)的字體,并通過(guò)自學(xué)仿造出了雍正真跡。這項(xiàng)技術(shù)無(wú)疑將給字體行業(yè)、文物及博物館修復(fù)帶來(lái)一些新的嘗試和可能性,并推動(dòng)高精度高人力投入的字體設(shè)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生新的人機(jī)協(xié)作方式。
       
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